方舟蛋糕的代码

方舟蛋糕的代码是一个Python脚本,用于使用Google的生成式AI库生成文本。它从文件中读取关键词,然后使用生成模型基于这些关键词生成文本,并将生成的文本保存到文件中。
这个脚本非常适合需要生成大量文本的情况,比如创建产品描述、编写新闻文章、撰写博客文章等。它可以帮助您快速生成高质量的文本内容,节省您大量的时间和精力。
导入模块
这个脚本首先导入必要的模块,包括Bard、generativeai、load_dotenv、os和ThreadPoolExecutor。Bard是来自bardapi的自定义API包装或库,用于文本生成。generativeai是来自google的库,可能与Google的生成式AI相关。load_dotenv用于从文件加载环境变量。os提供与操作系统交互的方法。ThreadPoolExecutor是concurrent.futures模块的一部分,用于使用线程进行并发执行。
全局变量
这个脚本定义了两个全局变量:generated_keywords_file_path和model。generated_keywords_file_path是保存已生成关键词的文件路径。model表示生成模型的全局变量。
函数
这个脚本定义了四个函数:get_generated_keywords()、clear_generated_keywords_file()、generate_and_save()和main()。
- get_generated_keywords():从文件中读取并返回已生成关键词的集合。
- clear_generated_keywords_file():清空已生成关键词文件的内容。
- generate_and_save():基于关键词生成文本,应用替换规则,并将生成的文本保存到文件。
- main():主函数,协调整个过程。
主执行部分
这个脚本的主执行部分加载环境变量,配置生成式AI库,并设置一些生成参数。然后,它创建生成模型,从文件中读取关键词并初始化一些变量。接下来,它为并发执行创建线程池,向线程池提交任务,每个关键词生成和保存文本。最后,它等待所有任务完成。
这个脚本是一个非常强大的工具,可以帮助您快速生成高质量的文本内容。如果您需要生成大量文本,那么这个脚本非常值得一试。