129内容简介

****该Python脚本使用Google的生成式AI库，基于文件中读取的关键词生成文本，并将其保存到文件中。

导入模块：

• Bard: Google的生成式AI库。
• generativeai: 与Google的生成式AI相关的库。
• load_dotenv: 从文件加载环境变量。
• os: 提供与操作系统交互的方法。
• ThreadPoolExecutor: 用于使用线程进行并发执行。

全局变量：

• generated_keywords_file_path: 保存已生成关键词的文件路径。
• model: 表示生成模型的全局变量。

函数：

• get_generated_keywords(): 从文件中读取并返回已生成关键词的集合。
• clear_generated_keywords_file(): 清空已生成关键词文件的内容。
• generate_and_save(): 基于关键词生成文本，应用替换规则，并将生成的文本保存到文件。
• main(): 主函数，协调整个过程。

主执行部分：

• 加载环境变量，配置生成式AI库，并设置一些生成参数。
• 创建生成模型。
• 从文件中读取关键词并初始化一些变量。
• 为并发执行创建线程池。
• 向线程池提交任务，每个关键词生成和保存文本。
• 等待所有任务完成。

****该脚本利用Google的生成式AI库，通过关键词生成和保存文本，实现了文本生成自动化。它使用线程池进行并发执行，提高了效率。脚本依赖于外部库，需要设置必要的凭据和环境变量。